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この記事でわかること

  • Seasonal Analysisで何を見ればよいか
  • 数字をどう判断材料につなげるか
  • 実際の画面を見ながら使う手順

Seasonal Analysisは、一定期間の値動きについて、過去データから傾向を確認するための機能です。

ただし重要なのは、意味を暗記することではなく、どこを見て判断材料を整理するかです。

この記事では、画面を見ながらそのまま使えるように、見る場所と読み方を順番に整理します。

結論

Seasonal Analysisは、その期間に上昇傾向が見られるか、どれくらい動いたかを確認するツールです。

最初に確認したいポイントはシンプルです。

  • 上昇した回数の割合
  • 平均的な動き
  • 最大の下落幅

この3つを確認することで、傾向を整理しやすくなります。

※Seasonal Analysisは過去データに基づく傾向であり、将来の値動きを示すものではありません。

どこを見るか(最重要)

まずはSeasonal Analysisの全体画面を見て、どこに何が表示されているかを把握します。最初はグラフよりも、上部の数字エリアに注目すると整理しやすくなります。

Seasonal Analysisの全体画面

Percentage of Time Up

何を見るか
上昇した回数の割合を確認します。

どう整理するか

  • 60%以上なら、上昇する傾向が見られる期間として確認しやすくなります
  • 50%前後なら、単独では判断材料として弱めです
  • 70%以上なら、傾向が比較的はっきり見えます

たとえば83%であれば、多くの年で上昇していたことを意味します。

Average Move

何を見るか
平均でどれくらい動いたかを確認します。

どう整理するか

  • プラスなら、平均では上昇傾向が見られます
  • マイナスなら、平均では下落傾向が見られます
  • 数値が大きいほど、動きが比較的はっきりしています

たとえば+4.7%であれば、平均的には上昇していた期間と整理できます。

Average Up / Down Move

何を見るか
上がったときと下がったときの幅を確認します。

どう整理するか

  • 上昇幅が下落幅より大きければ、上昇幅が相対的に大きい傾向として見られます
  • 下落幅が大きい場合は、振れの大きさに注意が必要です

たとえば+6.7% / -5.5%であれば、上昇のほうがやや大きい傾向と整理できます。

Biggest Up / Down Move

何を見るか
最大の上昇幅と最大の下落幅を確認します。

どう整理するか

  • 下落幅が大きい場合は、変動リスクの目安として確認します
  • 上昇幅が大きい場合は、上昇幅が大きい傾向が見られる期間として整理できます

たとえば-5.9%であれば、過去データ上の大きめの下落幅の目安になります。

Absolute Average Move

何を見るか
平均的な動きの大きさを確認します。

どう整理するか

  • 数値が大きいほど、期間中によく動いていると見やすくなります
  • 数値が小さいほど、比較的安定している期間と整理できます

ボラティリティの目安として補助的に確認しやすい項目です。

グラフ

グラフは、数字で傾向を整理したあとに最後に確認します。先に形だけを見るより、数字の内容と一致しているかを確認するほうが使いやすくなります。

Seasonal Analysisの右肩上がりラインが表示されたグラフ画面

見るポイント

  • 右肩上がりなら、安定した上昇傾向が見られるかを確認しやすくなります
  • 途中で崩れる場面が多いなら、不安定さがないかを見直します

読み方(判断方法)

判断材料を整理するときは、次の順番で確認すると流れがわかりやすくなります。

判断フロー

  1. Percentage of Time Up
    上昇傾向があるかを確認する
  2. Average Move
    上昇幅があるかを確認する
  3. Biggest Down Move
    リスクの目安を確認する
  4. グラフ
    形が大きく崩れていないかを確認する

良いパターン

  • 上昇確率が高い(70%以上)
  • 平均がプラス
  • 下げが限定的
  • グラフが右肩上がり

傾向が比較的そろっている状態として整理しやすくなります。

注意パターン

  • 確率は高いが平均が低い
  • 上昇幅より下落幅が大きい
  • グラフがギザギザしている

一見よく見えても、不安定さが残る場合があります。

年ごとのばらつきを確認すると、特定の年だけ大きく動いていないかも把握しやすくなります。

Seasonal Analysisの年別データ一覧画面

設定方法

最低限ここだけ設定すると、基本的な確認は進めやすくなります。

Symbol

銘柄コードを入力します。画面例ではAAPLが使われています。

日付設定

開始日と終了日を指定して、どの期間の傾向を見たいかを決めます。

Years

過去何年分を見るかを設定します。10〜15年程度をひとつの目安として考えやすいです。

Earnings設定

決算期間を含めるか除外するかを選びます。決算の影響を分けて見たいときに役立ちます。

よくあるミス

  • 確率だけ見て整理してしまう
  • 平均値を見ない
  • 最大下落を無視する
  • グラフだけで判断してしまう

確認の順番は、数字 → グラフを基本にすると整理しやすくなります。

次にやること

Seasonal Analysisだけで全体を判断するのではなく、他の情報と組み合わせて見ることが大切です。

  • IV(ボラティリティ)
  • Option Chain
  • Earnings(決算)

複数の情報をあわせて確認することで、判断材料を増やすことができます。

FAQ

Q. 数字が良ければ必ず上がりますか?

いいえ。過去の傾向を整理するための情報であり、将来を保証するものではありません。

Q. 何年分見るべきですか?

10〜15年程度がひとつの目安です。短すぎると偏りが出やすくなります。

Q. グラフだけ見てもよいですか?

グラフだけでは全体像を整理しにくいため、まず数字を確認したうえで最後にグラフを見る流れが向いています。

まとめ

  • 見る順番は「確率 → 平均 → リスク → グラフ」
  • 整理したいのは「上昇傾向があるか・どれくらい動くか・どこまで下がったか」
  • グラフは最後の確認として使う

Seasonal Analysisは、過去の傾向を数字で確認する入口として使いやすい機能です。

まずは実際の画面を見ながら、どの数字がどこにあるかを確認していくと、理解を進めやすくなります。

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本記事は情報提供を目的としています。
特定の投資行動を推奨するものではありません。
投資判断はご自身の責任でお願いいたします。

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